¿Qué tan serio es el uso de IA por parte de Netflix en lo que hizo Jennifer? MEAS MAGZ

Desde el salto tecnológico disponible en 2023, el uso de imágenes generadas artificialmente ya ha provocado múltiples controversias en toda la industria del entretenimiento. La tendencia comenzó cuando Disney utilizó una serie de imágenes generadas por IA en las secuencias de créditos de sus películas. invasión secreta el año pasado. Últimamente, ha habido un flujo aparentemente interminable de críticas adicionales a la última temporada de Max. verdadero detectiveno solo películas Trasnoches pasadas con el diablo y guerra civil, cada uno utilizó imágenes de IA de diferentes maneras. Pero los escándalos recientes son aún más alarmantes. El último documental sobre crímenes reales de Netflixlo que hizo jennifer Se afirma que utilizó IA para crear lo que se presenta como una foto real de su sujeto, la asesina convicta Jennifer Pan. Las acusaciones fueron hechas públicas primero por Futurism y luego solo los productores del documental las abordaron. En otras palabras, se pretendía que el uso de la IA fuera indetectable. El uso de imágenes de IA en documentales, donde existe una relación de confianza dispar entre productores y espectadores, genera preocupaciones aún mayores. Cómo se utiliza esta tecnología y qué sucederá a medida que se expanda su uso.

Lo que hizo Jennifer (2024)

La película examina la vida y el juicio de Jennifer, explorando el caso histórico cuyas acciones atrajeron la atención nacional. Combinando entrevistas personales, cobertura de los medios y análisis de expertos, analiza el impacto de gran alcance de su caso en la ética jurídica, la influencia de los medios y la percepción pública.

fecha de lanzamiento

10 de abril de 2024

director

jenny popplewell

tiempo de ejecución

87 minutos

Género principal

documental

Escritor

jenny popplewell

Agente de ventas

netflix

¿Qué es “lo que hizo Jennifer”?

lo que hizo jennifer supervisado por jenny popplewellsu segundo documental sobre crímenes reales de Netflix desde la década de 2020 Asesinato estadounidense: la familia de al lado. El tema de esta vez son las novelas policiales canadienses. En 2010, Jennifer Pang, de 24 años, estaba en casa con su familia cuando tres hombres irrumpieron en su casa en lo que parecían ser robos. Su madre, Bich Ha Pan, fue asesinada y su padre, Hui Han Pan, estaba en coma. La policía que investigaba el asesinato inicialmente pensó que Jennifer era la víctima. Sin embargo, a medida que se investigaba el caso, surgieron detalles que arrojaron dudas sobre su relato. Incluía imágenes de cámaras de seguridad que mostraban al asesino irrumpiendo en la casa de Pan, aunque no había señales de entrada forzada. Cuando su padre despertó del coma, dijo que la vio susurrando íntimamente con sus atacantes.

Una investigación sobre la vida de Pang reveló que durante varios meses mintió a sus padres acerca de asistir a la universidad y falsificó sus expedientes académicos y documentos de préstamos estudiantiles. De hecho, no se había graduado de la escuela secundaria y le habían revocado su admisión a la Universidad Metropolitana de Toronto. Finalmente, Pan se conectó con el asesino a través de mensajes de texto obtenidos de su teléfono celular e hizo una confesión parcial.. Posteriormente fue declarada culpable de asesinato e intento de asesinato, al igual que tres agresores que supuestamente fueron contratados para matar a sus padres con el fin de dividir su herencia potencial.

¿“What Jennifer Did” utilizó IA?

lo que hizo jennifer Seguimos la investigación desde la perspectiva del detective a cargo del caso y realizamos extensas entrevistas. Eso significa que al comienzo del documental, Pan se muestra como habría aparecido por primera vez: una chica normal de 24 años que se convirtió en víctima aleatoria de un crimen horrible. Cuando la policía comenzó a investigar a Pang, se publicaron tres fotos sinceras de ella para darle a un amigo una descripción positiva de ella como “Ta feliz, alegre, segura y muy leal”. Pan está sonriendo en todas las fotos, y en dos de ellas hace un signo de la paz a la cámara.

Se sospecha que una de estas fotografías fue generada por IA Esto se debe a que las manos de Pan tienen múltiples irregularidades (las manos son notoriamente difíciles de hacer bien para muchos generadores de imágenes de IA). Además, la estantería detrás de ella parece contener varios objetos extraños que no pueden identificarse. Se sospecha que la segunda fotografía en primer plano de Pan fue generada por IA debido a irregularidades en los márgenes de las encías que no pueden identificarse en ningún otro lugar. Las irregularidades están minuciosamente catalogadas.

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Al momento de escribir este artículo, la única respuesta a estas acusaciones de los productores del documental es: jeremy grimaldi, se le acredita como productor ejecutivo. Grimaldi también es un reportero criminal que cubrió el juicio de Pan y escribió un libro en 2016 al respecto. El engaño fatal de una hija: la historia de Jennifer Pan. En respuesta a una consulta del Toronto Star, Grimaldi negó que la imagen de Pang hubiera sido alterada, aunque reconoció que se añadió algo al fondo de la imagen para ocultar la identidad de la persona que proporcionó la foto original.. “Cada cineasta utiliza diferentes herramientas como Photoshop en sus películas”, dice Grimaldi. Además, “la foto de Jennifer es una foto real de ella. El primer plano es exactamente ella. El fondo ha sido anonimizado para proteger la fuente”. Tampoco explica los numerosos indicadores que sugieren que tanto el fondo como el primer plano de la foto en cuestión fueron generados por IA.

¿Por qué es un problema utilizar imágenes generadas por IA en documentales?

Para algunos, puede que no parezca gran cosa que estas imágenes hayan sido generadas por IA. Después de todo, sólo aparecen en la pantalla durante unos segundos. Y mientras Jennifer Pan está apelando su condena, no está claro cómo una foto destinada a mostrar cuán normal es en la superficie influirá en un juez o jurado. Como muchos han argumentado, los documentales ya crean una imagen distorsionada de la realidad a través del proceso de edición, que refleja el punto de vista del director. Los documentales sobre crímenes reales ya utilizan muchas recreaciones combinadas con imágenes de archivo para realzar la sensación de realidad. ¿Realmente importa el uso de esta nueva tecnología para crear imágenes falsas?

Quizás la razón más importante por la que esto es importante es que incluso un puñado de imágenes de IA en un solo documental hace que sea difícil confiar. Cualquier El metraje mostrado en el documental en cuestión. También arroja una sombra de duda sobre toda la información que presenta el documental. Estoy viendo lo que hizo jennifer Todas las fotografías utilizadas parecen cuestionables porque sabemos que hay una o dos supuestas imágenes de IA. Esto no es sorprendente. Porque la mayoría de nosotros tenemos una idea bastante precisa de qué imágenes de documentales sobre crímenes reales se recrearon en un estudio, pero incluso cuando no están etiquetadas, es fácil distinguir entre imágenes de IA e imágenes reales porque todavía es muy difícil diferenciarlas. cosa. La gente en línea dice que ya no pueden confiar en los documentales sobre crímenes reales de Netflix.

En particular, estas imágenes particulares pueden parecer diferentes. eso Dañino. Ya existe una imagen de Jennifer Pan sonriendo y nadie lo discutirá. Entonces, ¿qué diferencia hay en generar varias otras imágenes para llenar el encuadre? Pero incluso esta decisión aparentemente neutral tiene consecuencias ocultas. Hay una diferencia entre tener solo una foto de una persona feliz (que parece una selfie) y tener varias fotos. Al igual que las imágenes generadas por IA, existen diferencias entre las imágenes tomadas en un club y las imágenes tomadas en un dormitorio. Sobre todo porque Jennifer Pan supuestamente conspiró con su exnovio para cometer el crimen. ¿Fue él quien tomó la foto?

Existe preocupación por la expansión del uso de la IA.

Estas pueden parecer preocupaciones muy pequeñas, pero Pero imagina estas preguntas multiplicadas por mil Si el uso de imágenes de IA como esta se vuelve algo común. Lo último a considerar es: Todavía hay muchas cosas que no entendemos sobre cómo funciona la IA para la generación de imágenes. A esta tecnología a veces se la denomina “caja negra” porque incluso sus creadores tienen poca comprensión de lo que sucede en su interior. Creamos hardware y software que pueden tomar miles de millones de imágenes y reconocer suficientes patrones para reaproximarlos cuando se les ordene. También se puede ajustar en función de la retroalimentación humana. Lo llamamos “inteligencia artificial”, pero en realidad funciona exactamente como la mente humana. Los datos de imágenes con los que se entrenó la IA a menudo se hacían públicos en sitios de redes sociales como Friendster y MySpace. Si le pides a una IA que llene la pared de tu dormitorio con “fotos típicas”, ¿generará una foto tuya?

Lo que sí sabemos es que la tentación de utilizar este software es fuerte. Imagínese ignorar la ironía y usar IA en un documental sobre un asesino que usó Photoshop para crear una vida falsa. Se desaconseja socialmente el uso de IA sin etiquetar en cualquier forma. Pero puede que eso no sea suficiente para evitar que estas imágenes se infiltren en nuestros medios y erosionen lentamente nuestra capacidad de saber qué es verdad.

lo que hizo jennifer Puedes transmitirlo en Netflix.

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